Ce projet est soutenu par le programme “Green ICT” des subventions de Norvège

L’objectif du projet est d’améliorer la solution actuelle de Timbeter pour la mesure du bois, qui utilise l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle, avec des fonctionnalités nouvelles supplémentaires

Période de mise en œuvre:

La période de mise en œuvre est du 01.09.2020 au 30.06.2022

Objectif du projet:

L’objectif du projet “Plateforme de sylviculture de précision pour l’optimisation logistique” est d’améliorer la solution actuelle de Timbeter pour la mesure du bois, qui utilise l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle, avec des fonctionnalités nouvelles supplémentaires. En conséquence du projet, Timbeter pourra augmenter sa part de marché et sa compétitivité sur le marché scandinave.

Avancement du projet:

• Module logistique - développement en cours, prêt pour les tests d’ici la fin du T3
• Module de vente - phase d’analyse

*TÂCHE 1. Préparation du processus de développement, y compris la réalisation de l’analyse des besoins en service et en logiciel - terminée

*TÂCHE 2. Développement de l’API et prototype de l’API frontale terminé. Cartographie des itinéraires des camions et génération de documents en cours

*TÂCHE 3. Pilotage et amélioration - début des activités au T4 2021

Résultats du projet:

Le projet “Plateforme de sylviculture de précision pour l’optimisation logistique” créera, en coopération avec un partenaire norvégien, un outil avancé de mesure des forêts, de gestion des données et de gestion de la chaîne d’approvisionnement. Le service avancé sera tarifé en tant que produit séparé et ciblera le marché scandinave.

Pendant le projet de développement, les fonctionnalités suivantes sont prévues pour être ajoutées à la solution actuelle afin de développer un produit nouveau et hautement amélioré:

• Module logistique pour une planification efficace de la logistique et le suivi de la cargaison en temps réel;
• Module de vente pour la génération de la documentation des transactions de vente;

Notre mission avec Timbeter est de préserver les ressources centrales mais limitées de la sylviculture: les arbres, la main-d’œuvre et les kilomètres de route.

Partenaires du projet :

Timbeter OÜ (Estonie)

International Development Norway (Norvège). https://id-norway.com/

Montant de la subvention :

224 820,9 EUR

Aperçu des groupes cibles :

En général, TIMBETER s’adresse aux entreprises travaillant dans le secteur forestier, qui organisent et mènent l’abattage et sont impliquées dans le processus de commerce du bois, etc. L’accent est mis sur les PME privées et publiques, car elles sont les plus susceptibles de ne pas pouvoir se permettre des machines industrielles coûteuses pour la mesure du bois (par exemple, des scanners laser pour les scieries).

Les principaux groupes cibles comprennent les catégories suivantes :

• Organisations forestières (impliquées dans la supervision de la gestion forestière et le contrôle du commerce du bois, établissement de normes pour la mesure du bois, etc.) ;
• Propriétaires forestiers (propriétaires privés, forêts d’État, etc.) responsables de la gestion forestière et de l’exploitation forestière ;
• Scieries ;
• Producteurs de bois pour la production de papier, bûcherons ;
• Entreprises de camions et de transport de bois, qui sont impliquées dans le transport du bois ;
• Opérateurs d’entrepôts et de ports.
• Les segments de clients sont également divisés en groupes en fonction du marché cible : l’Estonie (marché local) et les pays nordiques (marchés d’exportation).

Webinaire :

Les 28 et 29 juillet, des webinaires ont été organisés - “Apprenez à gérer efficacement la chaîne d’approvisionnement du bois de manière digital” dans le cadre du projet.

Résumé :

Au cours de ce projet, l’objectif était de développer une solution qui pourrait aider les entreprises de logistique du bois à obtenir une vue transparente du mouvement des camions en temps réel et en rétrospective, à optimiser et à utiliser les données des capteurs des appareils intelligents déjà disponibles pour suivre et exporter les données de manière dynamique selon les besoins des différents clients.

Pendant ce temps, nous avons développé :

• Des méthodes d’API pour suivre les mesures des camions de leur point de départ jusqu’à leur destination. Toutes les routes des camions sont enregistrées dans la base de données et peuvent être consultées en temps réel et en rétrospective.
• Des vues d’application Web pour gérer, manipuler et visualiser les itinéraires de mesure des camions, pour modifier les mesures des camions et exporter les données associées.
• L’architecture pour exporter différents rapports adaptés aux besoins du client.
• Des fonctionnalités Android pour suivre les mesures des camions en arrière-plan.
• La détection automatique des piles de bois sur les camions depuis le côté. Les utilisateurs n’ont pas besoin de marquer manuellement les hauteurs des paquets de camions.
• La capacité d’un capteur tiers à mesurer les hauteurs des camions sans besoin de référence physique au niveau du bois.
• Au final, les objectifs ont été atteints - détection précise des itinéraires des camions. Cela permet de calculer les émissions exactes de CO2 des camions et d’optimiser la logistique pour réduire les émissions.